OpenAI esitteli 6. lokakuuta DevDay-tapahtumassa uuden Agent Builder -kehitysympäristön, joka on osa laajempaa AgentKit-kokonaisuutta. Kyseessä on visuaalinen vedä ja pudota -työkalu, jonka avulla voidaan rakentaa monivaiheisia tekoälyagentteja ilman koodia. Agent Builder edustaa siirtymää prompt-ajattelusta kohti agenttipohjaisia tekoälyjärjestelmiä, kertaluontoisista komennoista kohti jatkuvaa ja tehtäväkeskeistä tekoälyn käyttöä.
Alusta hyödyntää elokuussa 2025 julkaistua GPT-5-kielimallia ja on tällä hetkellä beta-vaiheessa kehittäjien käytettävissä. Tutustuin Agent Builderiin käymässäni AI-Agentti -koulutuskokonaisuuden viimeisenä päivänä 8.10.2025. Kouluttajan opastuksella saimme esimakua uudesta työkalusta, joka madaltaa kynnystä tekoälyn hyödyntämiseen myös ei-teknisille asiantuntijoille.
Mikä ero on AI-assistentilla ja AI-agentilla?
AI-agentti tarkoittaa tekoälyjärjestelmää, joka toimii itsenäisesti tietyssä ympäristössä saavuttaakseen tavoitteen. Agentti havaitsee tilanteen, esimerkiksi lukee tietoja, tunnistaa virheitä ja tarkkailee tapahtumia, tekee päätöksiä ja suorittaa toimia ilman, että ihminen ohjaa jokaista vaihetta.
Esimerkiksi taloushallinnossa agentti voi havaita poikkeavan kirjausrivin, tämän jälkeen se tarkistaa lähdedokumentit ja tekee korjauksen tai pyytää vahvistuksen, vain tarvittaessa.
AI-assistentti puolestaan on järjestelmä, joka auttaa käyttäjää, mutta ei toimi itsenäisesti. Se toimii vuorovaikutuksessa ihmisen kanssa. Käyttäjä pyytää, assistentti tekee tai ehdottaa. Esimerkiksi ChatGPT tai taloushallinnon chatbot, joka hakee laskun tiedot pyynnöstäsi, mutta ei itse päätä, milloin se on tarpeen.
On hyvä huomioida, että AI-agenteille ei ole virallista määritelmää. Wikipedian mukaan älykäs agentti on järjestelmä, joka havaitsee ympäristönsä, toimii autonomisesti tavoitteidensa saavuttamiseksi ja voi parantaa suorituskykyään oppimisen tai tiedon hankkimisen kautta. Erityinen alakategoria on agentic AI, joka korostaa agenttien kykyä asettaa tavoitteita, tehdä päätöksiä ja toimia pitkällä aikavälillä ilman jatkuvaa ihmisen ohjausta (https://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_agent).
Taloushallinnossa tekoälyagentit voivat tehostaa ja automatisoida erityisesti toistuvia, sääntöpohjaisia ja tietointensiivisiä tehtäviä.
Pohdittavaa tekoälyn hyödyntämisessä
Ennen tekoälyn käyttöönottoa on tärkeää pysähtyä ja pureksia yhdessä muutamia keskeisiä kysymyksiä:
- Missä tekoälylle annettu talousdata sijaitsee?
- Miten säädökset kuten Euroopan unionin tekoälyasetus (AI Act), tietosuoja-asetus (GDPR), datalaki (Data Act) vaikuttavat, entä vastuukysymykset?
- Mitä taloushallinnon prosesseja kannattaa – ja mitä ei kannata laisinkaan – automatisoida?
- Minkälainen riippuvuus voi syntyä eri tekoälymallien käytöstä?
- Missä taloushallinnon asiantuntijat ovat korvaamattomia?
- Mitä taitoja ja kyvykkyyksiä tulee vahvistaa?
- Miten oppia tekoälyä yhdessä?
Tekoälyagenttien tulee käsitellä talousdataa vain turvallisissa ympäristöissä, ja niiden päätösten on oltava jäljitettävissä ja perusteltavissa. On tärkeää laskea nettohyödyt, ajankäyttö mukaan lukien, ottaen huomioon muut teknologiset yhtäaikaiset uudistukset. Ja tunnistaa ne prosessit, joihin tekoälyä ei kannata sotkea.
Tekoälysuvereniteetti ja kyvykkyys
Tekoälystrategioita laadittaessa on tärkeää käsitellä tekoälysuvereniteetti: kuinka itsenäisesti voimme hallita, kehittää ja käyttää tekoälyjärjestelmiä ilman kohtuutonta riippuvuutta ulkomaisista toimittajista, infrastruktuureista tai datalähteistä.
Kokonaisuuksien hallinta, prosessien syvällinen ymmärrys ja kyky soveltaa uusia teknologioita ovat avainasemassa.
Loppuyhteenveto
Tekoälyn aikakausi on vasta alkamassa. Nyt on hyvä hetki istua alas, oppia yhdessä ja pitää mieli sopivan uteliaana ja kirkkaana. Kiirettä ei ole ja tulevat standardit ja automaatio hoitavat jo merkittävän osan rutiineista. Talousdatan hallintataidot ja teknologioiden järkevä hyödyntäminen ovat tulevaisuuden avaintaitoja.
Ja minkälainen hintalappu kehittyneimmillä AI-työkalujen käytöllä on? Agent Builderin hintalappu Suomessa on vielä auki, veloitetaanko käytöstä vai sisältyykö se muihin palveluihin.
Automaatiot tekevät, mitä niille on käsketty. Agentit tekevät, mitä niiltä halutaan.
Ja kaiken A ja O on talousdatan saatavuus, luotettavuus ja eheys.
Eikä sellaiseen tule ryhtyä, mitä ei itse ymmärrä.
Katso esittelyvideo Intro to Agent Builder (Youtube)
Tekoäly taloushallinnossa – mitä jokaisen asiantuntijan tulisi tietää?
Lasku&Maksu 2025 tarjoaa ajankohtaista tietoa siitä, miten tekoäly ja automaatio muuttavat laskutuksen, maksuliikenteen ja talousdatan hallinnan käytäntöjä.
Tapahtumassa kuulet, miten tekoälyä hyödynnetään jo nyt – ja mitä osaamista tulevaisuudessa tarvitaan.
💡 Miten tekoäly tehostaa prosesseja?
💡 Mitä riskejä ja mahdollisuuksia teknologia tuo mukanaan?
💡 Miten taloushallinnon rooli muuttuu datan ja automaation aikakaudella?
Tule mukaan kuulemaan, keskustelemaan ja kehittämään omaa osaamistasi!
Lasku&Maksu 2025 Ke 22.10.2025 – paikan päällä Helsingissä tai striimin kautta
Tutustu ohjelmaan ja ilmoittaudu
Antoisia oivalluksia tekoälyopintoihin!
Jaana Koskinen
Toimitusjohtaja, Ajantieto Oy